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[tensorflow 2.0] tf.tile데이터분석 2019. 11. 14. 21:12
tf.tile은 raw 데이터의 특정 차원을 원래의 값으로 복사할 때 사용합니다.
tf.tile( input, multiples, name=None )
간단한 예시를 보면 이해가 더욱 쉽다.
# 1차원 예시 A = ['a','b','c'] tf.tile(A, [2]).numpy() # array([b'a', b'b', b'c', b'a', b'b', b'c'], dtype=object) # 2차원 예시 B = tf.random.normal((2,2)) tf.tile(B,[1,3]) # <tf.Tensor: id=98, shape=(2, 6), dtype=float32, numpy= # array([[-1.6343442 , -0.6156099 , -1.6343442 , -0.6156099 , -1.6343442 , # -0.6156099 ], # [ 0.00968772, -0.47524017, 0.00968772, -0.47524017, 0.00968772, # -0.47524017]], dtype=float32)>
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