신용평가
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신용평가모형 개발 Process신용평가 2019. 10. 30. 20:38
개인 신용평가모형 개발은 일반적으로 아래와 같이 진행됩니다. 데이터 추출 데이터 전처리 요건정의 모형개발 모형검증 또, 각각 단계는 상세 Step들로 구성됩니다. 데이터 추출 데이터 추출 단계는 분석할 데이터를 모으는 단계입니다. 신용평가 모형 개발자는 본인이 분석할 데이터를 직접 추출할 수 있어야합니다. 보통 전체 Database에서 필요한 Table들을 추출합니다. 직접 데이터를 추출하지 않더라도, 추출 요건을 작성하여 담당자에게 데이터를 요청합니다. 동시에 데이터 적재 환경을 이해하며 추출한 Table 들의 성격 및 Layout을 파악합니다. 일반적으로 추출하는 Table들은 다음과 같습니다. 고객정보: 신청원장, 고객원장, 잔액장 등 연체정보: 일일연체원장 등 모형정보: 심사Input Table,..
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개인 신용평가 모형 개요신용평가 2019. 10. 22. 19:04
신용평가란? 개인 신용평가 모형은 각 개인의 신용도를 평가하여, 신용평점 또는 신용등급을 산출하는 시스템을 의미합니다. 신용이란 약속을 지킬 수 있는 능력을 말하며, 금융시장에서는 채무를 제때 갚을 수 있는 능력이나 직접 채무를 얻는 행위를 말합니다. 신용평가 구분 신용평가는 크게 개인 신용평가와 기업 신용평가로 구분할 수 있습니다. 개인 신용평가는 소매(retail) 금융에서의 신용을 평가하고, 기업 신용평가는 기업(business, commercial) 금융에서의 신용을 평가합니다. 기업 신용평가는 다시 소기업(SOHO: Small Office Home Office) 신용평가와, 일반기업(corporate) 신용평가로 구분됩니다. 소기업(SOHO) 신용평가의 경우 회계 감사를 받지 않으므로 신뢰할 수..
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python으로 구현한 간이 단변량분석 fineclassing신용평가 2019. 10. 18. 20:45
신용평가 등의 데이터 분석 시, fineclassing 단변량 분석을 진행한다. fineclassing을 통해 개별 항목의 분포를 확인하고, target과의 관계를 빠르게 살펴볼 수 있기 때문이다. 최근 분석에서 활용한 간이 fineclassing 코드는 다음과 같다. 급하게 만들어서 깔끔하지는 않지만 충분히 실무에서도 쓸 수 있을 것이다. Args: df: 분석데이터 col: 컬럼명 tgt: target 컬럼명, 해당 컬럼은 0/1 binary 형식이어야 함 nbins: 숫자형 변수의 구간수, 숫자만큼 percentile을 계산해서 컬럼 분포를 확인 Return: 요약 결과 DataFrame을 반환 사용 코드: from pandas.api.types import is_string_dtype import..